2023年10月26日，beat365官方网站邀请优秀校友、中山大学谭金凯博士后为学院师生做了题为《深度学习技术在短临降水预报中的问题探讨》，报告由刘利斌院长助理主持，学院徐庆娟院长助理、麦雄发、罗修辉老师和学硕研究生及部分本科生参加了此次活动。

谭金凯博士后是我院2012届信息与计算科学专业本科毕业生，我院2016届概率论与数理统计专业硕士研究生毕业生，华东师范大学博士毕业生，现为中山大学博士后。目前主要从事人工智能/深度学习气象预报等研究工作。

在正式报告前，谭金凯校友以自己本科、研究生和博士等成长历程为引子，激励同学们要增强自信，脚踏实地，刻苦钻研。在正式报告中，谭金凯校友从现有的降水预报大模型、深度学习短临降水预报存在的问题、几种典型的降水预报模型介绍、基于多尺度卷积降水预报以及未来的改进措施等方面对深度学习技术在短临降水预报中的问题进行了探讨。最后，谭金凯校友与在场老师和同学进行了互动交流。此次学术活动，增强了学生对我们学校和学院的信心，开阔了在场师生数学应用的视野，促进了师生对人工智能和深度学习的兴趣。